ค้นพบ scada ข้อเท็จจริงที่หลบอยู่ของข้อมูลที่ไม่มีส่วนประกอบ

ข้อมูลเป็นเหมืองทองคำแห่งความเข้าใจที่ลึกซึ้งมันเป็นเรื่องสำคัญที่จะมีสถาปัตยกรรมข้อมูลแบบบูรณาการที่อำนวยความสะดวกในเชิงลึกของข้อมูลหลายมิติที่จะตอบสนองการตัดสินใจทางธุรกิจรวมทั้ง scada เรื่องราวสำคัญ คำถามที่ใหญ่ที่สุดเป็น จะเริ่มเช่นไรและก็จะค้นหาสิ่งที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลได้อย่างไร


เช้าใจกันว่านักวิเคราะห์การกระทำโดยเฉลี่ยรวมทั้งนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลใช้เวลา 70 ถึง 80% ในการจัดแจงข้อมูลตามรูปการณ์ที่พวกเขารู้สึกว่า scada มีความสำคัญ มีมิติข้อมูลที่แตกต่าง ข้อมูลนี้ถูกส่งมาจากแหล่งต่างๆ(ข้อมูลอินเทอร์เน็ต เว็บไซต์ที่เพิ่มไปยังแหล่งดั้งเดิมทำให้ซับซ้อน ยิ่งมีมิติข้อมูลมากมายเท่าใดก็ยิ่งมีความซับซ้อนของข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆเพียงแค่นั้นก็เลยยากที่จะสร้างราคาทางธุรกิจที่ยั่งยืน


นี่คือแบบอย่างของมิติข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่ต่างกัน:

ข้อมูลที่ได้รับมาจากรหัสอีเมล scada องค์กรแล้วก็ส่วนตัวและก็โปรไฟล์เครือข่ายโซเชียล
ใจความแล้วก็ข้อความตอบโต้แบบทันที
ข้อมูลที่ผลิตมาจากกิจกรรมของผู้ใช้บนเว็บไซต์เช่นข้อมูลตำแหน่ง
บันทึกการโทรของลูกค้ารวมทั้งข้อมูลข้อความเสียง
บทความในหนังสือพิมพ์แล้วก็เอกสารด้านเทคนิค
ไฟล์และก็รูปภาพที่เข้ารหัส
รูปภาพไฟล์เสียงและวิดีโอ
ปฏิทินและก็การติดต่อ
ประวัติการท่องอินเทอร์เน็ต

เทคโนโลยีที่ฉลาดหลักแหลมสามารถทำให้สิ่งต่างๆดำเนินไปอย่างสบายด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสม หน่วยงานต่างๆสนใจเยอะขึ้นเรื่อยๆในการเข้าถึงข้อมูล ข้อมูลที่ไม่มีส่วนประกอบแล้วก็รวมเข้ากับข้อมูลที่มีส่วนประกอบ แพลตฟอร์มส่วนมากสามารถเจาะจงประสิทธิภาพสูงสุดของตัวแปรที่สำคัญตามด้วยการใคร่ครวญความเกี่ยวข้องกับธุรกิจข้อมูลที่ถูกต้องแม่นยำยิ่งขึ้นช่วยทำให้ข้อสมมติการทดสอบ scada ที่ดีขึ้นรวมทั้งการกำหนดแนวโน้มได้ง่ายรวมทั้งให้ความเชื่อมั่นในผลการวิเคราะห์ที่สูงขึ้นนี่คือขั้นตอนสำหรับในการสะสมความจริงที่หลบซ่อนอยู่:


เก็บรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวเนื่องจากแหล่งข้อมูลที่เกี่ยว
รับกรรมวิธีที่มีประสิทธิภาพเพื่อจัดเก็บข้อมูล
เรียกใช้รวมทั้งกำหนดตัวแปรที่สำคัญ
พัฒนาแบบจำลองแนวทางการทำนาย

อนาคตของข้อมูลไม่เพียงแค่ scada แต่ว่าการวิเคราะห์ปริมาณของข้อมูล แต่ว่ายังใช้ประโยชน์สำหรับในการแก้ไขโซลูชันที่ช่วยทำให้ทุกคนทั่วทั้งองค์กรสามารถติดต่อสื่อสารแล้วก็โต้ตอบกับข้อมูลได้ซึ่งนำมาซึ่งการก่อให้เกิดการผลิตความสามารถประสิทธิผลรวมทั้งประสิทธิผลและ สภาพแวดล้อมที่บรรลุผลสำเร็จ เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังกระบวนการในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีส่วนประกอบสำหรับข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณประโยชน์เริ่มต้นใหม่เพื่อกำหนดกรรมวิธีการที่หน่วยงานดูข้อมูลและลดจำนวนชั่วโมงที่จำเป็นจะต้องสำหรับในการเก็บข้อมูล ไฟล์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างมักจะมีชุดของข้อเท็จจริง scada และมิติที่ไม่ได้สังเกตเห็นเนื่องจากว่าขาดการมองเห็นในรูปแบบที่มีองค์ประกอบ ด้วยเหตุนี้ก็เลยจึงควรติดแท็กแล้วก็ใส่คำชี้แจงประกอบความจริงในข้อความรวมทั้งมิติที่เกี่ยวพันเพื่อให้ส่วนประกอบที่ได้มาจากมันอาจถูกใช้สำหรับเพื่อการจัดแจงวิชาความรู้แล้วก็ระบบธุรกิจอัจฉริยะ

Facebook Comments